日漫與韓漫解說影片
YouTube 解說頻道和 TikTok 短影片創作者可以將章節畫面轉為動態輔助素材，配合旁白講述。自然的角色動作和鏡頭跟隨，讓觀眾在較長的解說影片中持續關注畫面。
用 AI 將網漫製作成短動畫
為希望將作品改編成動漫的網漫作者、漫畫創作者和獨立故事創作者提供動畫製作助手。上傳條漫或單張分鏡，即可在幾秒內生成自然的角色動作、眨眼和動態運鏡。保留原有畫風，輕鬆分享到社交平臺。
漫畫分鏡轉動畫示例
看看靜態漫畫如何轉為具有自然物理運動、保留線稿和鏡頭運動的影片片段。
AI 網漫轉動畫工具可以創作什麼？
網漫章節預告
用豎屏短影片呈現每週更新中的情緒轉折。細微動作搭配背景聲音，為移動端影片提供直觀吸引人的開場。
連續劇情片段與試播集
將連續場景串聯成具有對白節奏和鏡頭排程的敘事片段。創作者可以評估整體節奏，並向潛在製作夥伴展示動態分鏡樣片。
漫畫轉動畫製作流程的核心功能
將漫畫分鏡整理成故事板序列
把漫畫畫面整理為分集故事板。AI 將章節分鏡編排成結構清晰的視覺卡片，幫助你在生成影片前安排鏡頭順序，規劃整集故事的發展。
保持鏡頭間角色與背景一致
透過集中管理的角色參考表固定面部特徵、服裝細節和環境背景，讓角色在不同分鏡、集數和季數中保持統一形象，使人物場景與動作段落忠於原作。
使用現成提示詞模板設定鏡頭角度
無需編寫複雜提示詞，即可安排運鏡和動態動作。選擇預設模板，為每張鏡頭卡片自動配置視角、推拉幅度和動作節奏。
生成自帶配音與音樂的影片
直接在平臺內製作帶角色配音和背景音樂的動畫片段。對白時機與畫面中的角色反應對應，生成完整影片序列，無需依賴外部聲音編輯工具。
三步將網漫製作成動畫
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上傳並分析漫畫作品
將漫畫頁、條漫或單張插畫加入工作區。平臺讀取上傳的畫面，識別場景邊界、對白文字與構圖元素，為故事板打好基礎。
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建立動漫角色與背景
建立角色參考表，保持整個序列中的五官、服裝和造型一致。也可以配置環境背景，讓各場景具有合適的光線和視覺基調。
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生成動漫圖片與影片
選擇預寫的鏡頭提示詞模板，安排每個鏡頭的動作、視角和節奏。確認圖片分鏡後，系統生成帶角色配音與背景聲音的動漫影片片段。
漫畫創作者實用建議
建議 1：從短場景開始
先用簡單對話或角色反應測試流程。明確分鏡順序，每個鏡頭聚焦一個動作，便於在擴充套件到更長章節前評估畫面節奏。
建議 2：提供清晰的角色與背景參考
上傳能清楚呈現面部特徵、服裝細節和場景色彩的參考圖。為角色與地點使用一致的名稱，幫助 AI 保持各鏡頭卡片的視覺連續性。
建議 3：生成影片前檢查故事板
先檢查故事板的取景、面部表情和視線方向。提前調整單個鏡頭卡片，可以節省生成積分，並在最終影片中獲得流暢的對白節奏。
價格與積分說明
規劃場景所需的素材、故事板圖片、影片片段和聲音。積分消耗取決於模型和生成設定，下方示例可幫助你估算各階段費用。
| 製作階段 | 積分費用 | 需要規劃的內容 |
|---|---|---|
| 角色與其他素材 | 積分取決於模型和設定，例如 GPT Image 2 每張圖片消耗 60 積分。 | 角色、場景和道具參考圖，以及各場景所需的視覺細節。 |
| 故事板圖片 | 積分取決於模型和設定，例如 GPT Image 2 每張圖片消耗 60 積分。 | 確定各鏡頭取景、角色位置與背景的故事板分鏡。 |
| 動畫影片片段 | 積分取決於模型和設定，例如 MiniMax H3 的 2K 影片每 5 秒消耗 650 積分。 | 場景的最終影片，包括鏡頭數量與各片段時長。 |
| 配音與音樂 | 積分取決於模型、設定和音訊時長。 | 影片片段中的角色配音與背景音樂。 |
常見問題
如何讓日漫或網漫分鏡動起來，同時保留畫風？
使用原始分鏡作為視覺參考，描述眨眼、輕微轉頭或微風吹動頭髮等小動作。在鏡頭描述中保留角色設計、配色與線稿要求。先檢視短片效果，如果動作改變了想保留的細節，再調整提示詞。
想新增細微動作，提示詞應該怎麼寫？
說明什麼要動、什麼保持靜止，以及鏡頭如何移動。例如：角色眨一次眼，微風輕拂頭髮，鏡頭緩慢推進，姿勢和背景保持不變。每個鏡頭先安排一個主要動作，再根據結果調整。
如何保持不同鏡頭中的角色一致？
複用同一套角色參考表，在描述中統一名稱、服裝、髮型和識別特徵。將每個鏡頭關聯到對應角色與場景參考。生成影片前檢查故事板中的臉部、服裝和背景變化，按需修改單個鏡頭。
應該製作整章動畫，還是先從單張分鏡開始？
先選一個短場景，挑出呈現主要情節的分鏡。新增參考圖，說明閱讀順序、對白與動作。在工作區檢查生成的鏡頭後，再繼續下一個場景，便於逐段檢查節奏與連續性。
對白氣泡和臺詞應該怎麼處理？
如果有無氣泡的原圖，優先使用，並另行提供帶說話者姓名的臺詞文字。為每句對白和角色反應留出足夠時間。將畫面與臺詞分開，更方便在搭建場景時調整取景、旁白與時機。
如何讓獨立的漫畫分鏡銜接成流暢場景？
描述分鏡之間的動作，包括角色移向哪裡、看向什麼，以及下個鏡頭如何延續這一刻。相關鏡頭保持一致的畫面方向和地點。依序檢查故事板，按需補充過渡鏡頭，先用短片測試，再繼續生成。
將網漫製作成動畫需要多少錢？
總費用取決於完整創作流程，包括角色及其他素材參考、故事板圖片、最終影片片段和音訊。各階段按所選模型和設定消耗積分。例如，GPT Image 2 生成角色、場景、道具參考圖及故事板圖片，每張需要 60 積分；MiniMax H3 的 2K 最終影片每 5 秒需要 650 積分。其他模型和設定的費用不同，詳情請檢視套餐及積分說明。