粘贴你的剧本
将剧本粘贴到编辑器、上传文件,或通过一个简单的主题提示生成剧本。
输入任意剧本,几分钟内将它变成包含角色、场景、分镜、配音和背景音乐的完整视频。
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AI 会逐场景梳理剧本,并为每个情节节拍生成匹配的视频片段。
下载视频,或在 Video Editor 中打开它们以调整单个片段,并添加配音或音乐。
将剧本转化为精致视频所需的一切功能。




用 Arcloop AI 从简单想法出发,四步完成故事、角色、分镜、视频生成和后期编辑。

使用好莱坞剧本格式提升 AI 剧本拆解 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

DeepSeek V4 用于 AI 短剧剧本拆解 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

厌倦了写复杂提示词?创作 AI 视频不应该像是在和指令搏斗。在 Arcloop 里,你只要用简单语言描述想法...
Arcloop Storyboard Generator:从剧集到视觉镜头 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

Arcloop 智能镜头规划:如何高效规划镜头 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

如何在 AI 视频生成中保持动漫角色一致 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

GPT Image 2 用于 AI 短剧:如何创建一致的视觉资产 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

把剧本转视频做成稳定、可复盘、可批量出片的中文 AI 短剧流程。

在最终渲染前,把连续性直接做进 AI 漫剧剧集流程。

这个 meme 到处都是,窗口期只有一周,原视频里跳舞的是真人。这篇指南教你让 OC 踩上同款——一样的动作、一样的节拍——不借任何留不住的东西。

prompt 没法说「高角度俯冲进两栋楼之间,从侧面抓住车,然后拉远到全景」。灰模预演可以。这里告诉你怎么在 3D 里规划镜头,再把每个机位交给一个 ArcLoop shot。

两个身体挤进一个画面,模型会把它们合并成一团乱麻。打斗是一系列接触动作,每次接触就是一个 shot。这里告诉你如何从假人素材出发,让两个角色在缠斗中始终保持各自的样子。

用一份图层清单和每个隐藏区域的参考视角,把 AI 生成的角色切分成可绑定的部件。

从咖啡馆里的一个情绪变化入手,安排倾听镜头,再检查视线、嘴部动作和表情时机,让无声反应接得上前后对话。

想在几分钟内将真实动作变成吸睛的转绘视频吗?立即尝试 Arcloop AI 提供的 3 种转绘预设,无需复杂的提示词,也无需高超的剪辑技巧,一键获得不同风格的转绘视频!

如何在 Arcloop 构建个人 IP 项目:分步指南 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

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图片编辑:增强和自定义你的视觉内容 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

用人物三视图把角色从一张好看的图变成可连续上镜的资产。

MiniMax H3 到底是什么:全模态参考、原生音频、2K 输出、开源权重——以及新出的 H3 Max 速度档位该怎么用。

Astra 在二进制逆向测试里拿了 88%,从一句话还原了一条 YouTube 视频,还把一部动漫短片从 brief 做到剪辑完成。创作者能真正复用的是哪一步,Shot 又在哪里生成——这篇文章都讲清楚了。

怎么给 MiniMax H3 写动画 Prompt:风格锚点、用参考图代替 LoRA、一个镜头只讲一个动作,以及让角色全程不变的 ArcLoop 资产工作流。

「MiniMax H3 Turbo」其实指两种不同的东西。这篇文章说清楚它们各是什么、到底快多少、4步草稿在哪里会翻车,以及怎么在不丢角色的前提下快速出图。

MiniMax H3 的浏览器工作流:你需要准备什么、不需要准备什么,以及从空白项目到一条带声音的成片,一共六步。

MiniMax H3 和 H3 Max 档位的最长片段、最高分辨率、参考数量上限和画幅比例——以及怎么围绕这些限制规划镜头。

续写、context-loop 拼接,还是剪辑——用 15 秒的 H3 片段搭出更长序列的三种方法,以及各自什么时候该用。

了解 GPT Image 2.5 的两档模型、五级质量、参考图编辑能力,以及在 Arcloop 中如何选择和使用。

Seedream 5 Lite 与 Pro 的性能对比解析。了解哪款模型匹配您的生产阶段——从快速灵感构思到最终商业交付。

两张参数表几乎一模一样。剩下的那几处差别,才是决定你排产的东西。

AI 短剧配音经常太平、太假、没有角色感。用同一组短剧场景对比 Seed Audio 1.0 和 ElevenLabs,讲清楚怎么写声音提示、怎么选模型、怎么把试听沉淀成角色声音资产。

把角色、台词、音效和配乐写进同一条 Prompt,让豆包音频生成模型 1.0 更像导演而不是朗读器。

用更清楚的情绪、节奏和意图来 prompt 动漫角色声音。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划动作动词。

从主体、动作和镜头三个方面,让你的画面描述更清楚。

让提灯保持静止,分别尝试缓慢推进、横向移动和固定镜头,再检查边缘与接触阴影,选出适合交代场景的道具特写。

一份面向干净、有表现力 2D 动漫动画的实用 prompt 指南。

为更容易绑定和动画化的动漫头像写 prompt。

用模型能跟上的 storyboard prompt 规划 AI 动漫视频。

用更稳的动作、节奏和构图来 prompt 动漫舞蹈短片。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划镜头语言。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿流程来规划服装褶皱与面料。

如何用运镜指导镜头(Prompt Guides) 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿流程来规划配色规则。

从人设推导声线,锁进人物卡,用 20 个角色声音模板快速改出可复用声线。

AI 短剧角色手册:如何构建和使用 介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。

把 prompt 组织成六个区块,让风格不要覆盖身份。

用参考、镜头卡和一轮清楚的草稿,规划时长和节拍。

用参考、镜头卡和一轮清楚的草稿,规划环境叙事。

用更清楚的手势、道具握持和身体重心,修复 AI 漫剧手部与姿势。

用参考、镜头卡和一轮清晰草稿,规划光照逻辑。

用参考图、分镜卡和清晰的草稿复核流程规划材质纹理。

用参考图、分镜卡和清晰的草稿复核流程规划负面约束。

用参考图、镜头卡和一轮清晰草稿来规划微表情。

把修改目标与保留条件分开,结合参考图和画布检查,减少多轮编辑中的细节漂移。

用参考图、镜头卡和一轮清晰草稿来规划时段光色。

用参考图、镜头卡和一轮清晰草稿来规划天气与氛围。

建立情绪配色图,让哪些颜色代表安全、紧张、亲密、威胁或释放,在生成和审核镜头时都清楚可见。

让剧本转视频先经过可执行分镜,减少随机生成和后期返工。

认识 Arcloop Canvas,一个面向 AI 创意生产的无限可视化工作区。把图片、视频、音频和故事资产放到同一块画布上,在完整视野中...

动漫 OC 角色生成器介绍 Arcloop 中以故事为先的 AI 视频创作流程,帮助你从创作上下文推进到可复用的生产资产。
用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划头像可读性。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划音乐视频节奏。

用清楚母题、节奏和情绪落点规划动漫 OP 与 ED 标题序列。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划贴纸表情设计。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划预告片结构。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划战斗场景站位。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划角色第一次出场。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿流程来规划关系图。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿流程来规划角色立绘。

用参考、镜头卡和一轮清楚的草稿,规划对话场景站位。

用参考图、分镜卡和清晰的草稿复核流程规划道具设计。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿轮次来规划场景概念图。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿轮次来规划单集短片结构。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿复查,规划动漫世界地图提示词。

用正确参考类型控制身份、服装、姿势、场景和连续性。

把角色一致性从 prompt 问题,变成参考工作流。

规划一套每个主角和配角都有清楚故事工作的角色阵容。

设计更容易 rig、做表情和复用的动漫头像设定表。

测试新视觉风格时,让同一个 OC 保持同一个人。

用清晰角色、站位和区分锚点,让多个动漫角色在同一画面里都读得清。

建立年龄跨度表,让哪些身份锚点持续存在、哪些特征随年龄变化,在生成和审核镜头时都清楚可见。

建立一条非人类设计规则,让形状语言、动作、眼睛、材质和声音如何表达性格,在生成和复核镜头时始终可见。

镜头切换时,让角色之间的物理关系保持一致。

把一个角色想法整理成可复用字段,用来指导镜头、声音、服装和审核。

别让角色服装在镜头之间乱变颜色、轮廓或剧情逻辑。

让 AI 动画角色看向故事真正需要的人、物件或线索。

让动作不再像镜像复制,不再发飘,而是有明确身体意图。

多人对话先锁站位、说话人和对口型,再生成镜头,减少错脸错位。

用角色资产库减少反复抽卡,让角色稳定上镜并支持批量出片。

用人物三视图把角色从一张好看的图变成可连续上镜的资产。

先把站位锁住,再生成镜头,少一点换机位就崩的返工。

给每个镜头一个清楚动作,减少短动漫 clip 漂移。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划音画同步修复。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划背景清晰度修复。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划镜头连续性修复。

不用重设角色,也能修复脸和身体比例漂移。

用参考图、镜头卡和一次清晰草稿来规划颜色漂移修复。

用参考图、镜头卡和一轮清晰草稿,规划光照一致性修复。

用参考、镜头卡和一轮清晰草稿,规划动作僵硬修复。

用参考、镜头卡和一轮清晰草稿,规划风格乱跳修复。

搭一条身份优先规则,让你在生成和审核镜头时看清每个镜头里哪些角色锚点优先于风格效果。

把跨镜头人物一致性从反复抽卡改成角色资产库工作流。

让角色、场景和情绪在跨镜头中保持同一套光照规则。

写支持故事的角色声音 prompt,而不只是描述声音。

把 OC 当成世界里的角色,而不只是外貌描述。

规划可复用的动漫世界,让角色服装、工具、习惯和标记都能显露设定规则。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿轮次来规划支线故事。

用参考图、镜头卡和一轮清晰草稿来规划故事弧设计。

建立一张反派功能卡,让反派代表的价值观、欲望、恐惧或规则在生成和审核镜头时一直看得见。

建立留白计划,让该展示什么、暗示什么、留到之后再揭示什么,在生成和审核镜头时都清楚可见。

设计能通过站姿、服装状态、配色、动作和可重复镜头检查看出来的动画角色成长线。

建立群像平衡图,让下一镜该由哪条可见规则来主导,在生成和审核镜头时都清楚可见。

建立一张节奏板,让你在生成和复核镜头时,始终看得见下一镜该遵守的可视规则。

搭一条钩子阶梯,让你在生成和审核镜头时看清下一集要延续的是承诺、威胁、谜题,还是关系变化。

用会回来的视觉线索制造悬念,并在后面形成清楚的回收。

把一个短动漫想法整理成铺垫、压力、转折,以及能让人记住的最后一帧。

搭一张反转逻辑卡,让“哪一个假设变了”和“哪条早先线索让这个转折公平”都清清楚楚。

把模糊风格词变成适合原创角色复用的 style recipe。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿轮次来规划系列视觉统一。

建立一份风格设定表,让哪些视觉特征必须固定、哪些可以灵活变化、哪些绝不能照搬,在生成和审核镜头时都清清楚楚。

建立光影和色彩流派图,让下一镜该由哪条可见规则主导,在生成和审核镜头时都清楚可见。

搭建一套媒介与印刷质感配方,让纸感、墨迹、笔触、网点和成品肌理都清楚可控,同时不伤害角色连续性。

建立一条画面密度规则,让你在生成和复核镜头时,始终看得见下一镜该遵守的可视规则。

建立一张地域线索图,让建筑、服装、材质、色彩习惯和构图规则属于这个世界这件事,在生成和复核镜头时始终可见。

搭一套复古风格配方,让你在生成和审核镜头时看清哪些年代特征服务当下场景,哪些怀旧线索太具体、容易越界。

搭一套风格层级,让你在生成和审核镜头时看清哪种风格控制形状,哪种控制质感,哪种控制颜色。

搭一条迁移边界备注,让你在生成和审核镜头时看清什么可以迁移,什么必须原创,什么必须挡住。

先围绕成本、重试和可用草稿规划 AI 动漫镜头,再进入精修。

把节点很重的动漫流程转成更清爽的 Arcloop 制作路径。

先用 rough pass 证明镜头,再花钱做最终 AI video 品质。

让 AI 动漫短片像一个故事,而不是无关 clips。

用参考图、镜头卡和一次清晰的草稿流程来规划创作者人设。

把角色一致性变成可重复的系列内容生产流程。

把 3D 技能当作 AI 动漫控制资产,而不是每个镜头都从文字开始。

用三本账规划 AI 动漫单集:工具、重试和时间。

有目的地产生选项,像导演一样选择,只精修值得的 takes。

用参考图、分镜卡和清晰的草稿复核流程规划长期 IP 管理。

内容库装文件,我的资产装 Agent 会记住的东西。分清这两个地方,下一集的镜头描述能短一半。

整理可复用 AI 漫剧资产和复用规则,不要把每一集都压成同一个镜头。

批量导出 AI 漫剧交付物,让剪辑、客户、平台和归档都不用再猜规格。

建立一套命名规范,让哪些字段应该进文件名、哪些应该进元数据,在生成和复查镜头时都清楚可见。

把制作记录和观众数据转成更好用的 AI 漫剧提示词、资产、审片规则和批量决策。

按正确顺序审 AI 漫剧镜头,再用质量抽检在交付前抓住批量漂移。

搭一张交接图,让每个下一镜头该遵守的可见规则在生成和审片时都不丢。

搭建制作模板,让哪些模块固定、哪些必须按镜头选择,在生成和审片时都清楚可见。

追踪镜头迭代和风格版本,让更好的片段不丢,旧镜头和新镜头还能剪在一起。

用中文创作者熟悉的 AI 漫剧流程,把动漫向短剧从灵感做成可持续栏目。

把 AI 短剧成本从反复抽卡,改成可预算、可复用、可批量出片。

在 AI 短剧上线前检查撞脸、素材授权、声音授权和角色辨识度。

别先问哪个工具最好,先看它能不能少掉你当前那一步返工。

把 AI 漫剧片段适配到信息流、循环播放、字幕、裁切、封面和不同平台版本。

用参考、镜头卡和一轮清楚的草稿,规划粉丝互动内容。

规划一个能保持 AI 动漫系列稳定、又不会把每条内容都变成全量冲刺的发布节奏。

做出能卖准故事的封面和标题:不提前剧透转折,也不误导观众。

建立一张钩子卡,让哪个视觉事件能立刻抓住注意力,在生成和审核镜头时都清楚可见。

搭一张字幕布局表,让每个镜头在生成和复核时都清楚下一条可见规则该怎么落。

搭一张竖屏构图卡,让下一镜头该遵守哪条可见规则,在生成和复核时都清清楚楚。

让 AI 短剧前 3 秒先进入冲突,再用分镜和剪辑推动追更。

把竖屏微短剧从随机素材变成清楚、密集、可追更的 AI 短剧。

让同一个角色在切镜、换场、换衣服和情绪变化里都能被一眼认出来。

在最终渲染前,把剧本和脚本页转成可控的 AI 漫剧场景。

先做分镜,再把场景拆成可替换镜头卡,然后再渲染。

在最终渲染花钱前,先抓出换脸、镜头不清和节奏错误。

让反复出场的角色在进入多场戏之前,先成为可复用的制作资产。

在最终成片前,为每个常驻角色固定一条声音轨道。

在重试变贵之前,先从剧本和分镜表估算成本。

把短剧节拍变成经得起手机屏观看的竖屏镜头。

把剧本转视频做成稳定、可复盘、可批量出片的中文 AI 短剧流程。

让 AI 短剧角色不只脸稳定,声音也能跨集稳定。
粘贴或上传剧本后,Arcloop 会将其拆分为多个场景,并生成第一版视频。你可以在编辑或导出前检查角色、画面、配音和每个视频片段。
你可以直接粘贴剧本,或上传 .docx、.txt、.pdf 或 .md 文件。Arcloop 支持电影剧本、对白脚本、短篇故事、小说、博客文章及其他文字内容。较长的剧本会自动拆分为多个场景。
文本生成视频会根据简短提示词生成单个片段。剧本生成视频则会遵循结构化剧本,结合其中的场景、对白、角色和节奏,制作完整的多场景视频。
你可以创建竖屏 9:16、方形 1:1 和横屏 16:9 视频,适用于 TikTok、Instagram、YouTube 和 LinkedIn 等平台。
可以。你可以检查生成的场景,替换或重新生成单个视频片段,调整配音,添加背景音乐,并在不重新制作整个视频的情况下继续编辑。
支持。Arcloop 支持使用多种语言创作剧本、生成配音和进行视频本地化。可用的语言功能可能因语音和生成模型而异。
来自 Arcloop Handbook
剧本不只是一个画面想法。人物、对白、地点和情绪节拍都需要完整转化为镜头。用这份制作指南整理剧本,便于在 Arcloop 中检查和修改。
逐场确认谁出场、在哪里、发生什么变化,以及哪些物品重要。让对白对应说话人,为反复出现的人物和地点使用一致名称,便于在生成画面前检查拆解结果。
一起审查提取的人物、场景、道具和视觉参考。漏掉的道具或不明确的说话人,越早修正越容易,避免多个片段都依赖同一个错误。
场景笔记:一位女信使在黄昏回到车站。红色信封始终在她左手里。直到最后揭晓前,车站时钟一直停在 6:10。阅读剧本转视频制作流程
通过分镜确定构图、镜头方向、人物站位和视觉基调。站在观众角度阅读镜头序列:不看剧本也能理解动作吗?检查人物入场、反应和重要物品在相邻画面间是否清楚。
镜头序列成立后,逐场生成和检查。保留成功的部分,只修改有问题的场景,在维护故事结构的同时改善表演或镜头选择。
分镜笔记:先用全景展示空站台,再切到信使发现时钟停摆,最后用特写揭示信封。了解分镜审查与场景生成
把选定的场景视频与配音、字幕组合起来。完整观看剪辑,检查场景衔接、对白时机和关键情节是否清楚。好看的片段仍可能需要缩短停留时间或调整顺序。
制作连续剧集时,为下一份剧本保留已确认的人物、地点和视觉参考。复用有效的制作决定,再调整新一集的动作与对白。
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