痛點場景開場
劇本寫得很順，生成影片卻一塌糊塗：該給合同特寫時拍了臉，該拍女主反應時換成空鏡，兩個人對話時站位忽左忽右。更麻煩的是角色一換鏡頭就崩——根源常常是沒把角色先建成角色資產、每個鏡頭都用 @ 引用它，站位和機位這些鏡頭資訊又沒寫進對應的 Shot 描述裡，提示詞越改越亂，最後只能瘋狂抽卡。
AI 分鏡和逐場鏡頭表的價值，就是把劇本先翻成可生成的生產語言。可以先在 創作空間 拆鏡頭，用 AI 短劇指南 找短劇結構，再用 角色資產庫 鎖住人物。這樣前 3 秒鉤子、15 秒節奏、封面候選和合集承接不會等剪完才補。
原理
劇本是敘事文本，分鏡是生產文本。劇本寫「她發現真相」，分鏡要寫「女主右前景，手持錄音筆，鏡頭從錄音筆推到她的冷笑」。前者給故事方向，後者才能生成影片。
逐場鏡頭表至少要包含：場次、鏡頭編號、時長、景別、人物、站位、動作、台詞、情緒、光照、角色資產引用、配音要求、剪輯點和商業化用途。商業化用途包括封面候選、標題台詞、追更點和可復用素材。
完整流程仍然是選題→劇本→分鏡→影片→配音→剪輯。AI 分鏡位於劇本和影片之間，是防止每幀換演員、站位混亂和剪輯拖沓的關鍵層。涉及人物時，分鏡表要能讀懂角色檔案、人物三檢視、四檢視、人物資產圖和角色資產庫的遞進關係：角色檔案給身份，三檢視給正側背，四檢視給半側和轉身，人物資產圖給整頁稽核，角色資產庫給長期呼叫。可以用 分鏡模板 拆劇本，用 AI 短劇指南 做鏡頭生成，再用 角色資產庫 鎖住人物。
分步方法
第一步，給每場戲寫一句動作目標。不要寫「情緒複雜」，要寫「女主拿出證據反擊」。動作目標清楚，分鏡才不會散。
第二步，確定鏡頭數量。短劇一場戲常用 3 到 6 個鏡頭：鉤子、壓迫、證據、反應、反轉、追更。每個鏡頭只放一個資訊點。中文圈常見的 15 秒魔咒也要在這裡處理：15 秒內必須完成第一輪資訊閉環，30 秒內必須有第二個壓力點。超過 30 秒的戲不要硬塞成一段，按 15 秒一組拆成小段，每組都寫承接鏡頭和角色資產引用。
第三步，寫站位。人物位置要服務關係。逼問者靠前，被質疑者靠後；掌握證據的人可以靠近鏡頭；隱藏資訊的人可以半身入畫。
第四步，綁定角色資產。每個鏡頭都寫角色資產庫編號、定妝照和人物三視圖。角色資產庫可以理解成可調用的角色檔案櫃：外形、配色、道具、聲線和禁改項先入庫，鏡頭表只引用編號和本鏡頭動作。不要在鏡頭表裡重新發明角色。
第五步，寫配音要求。台詞不只是文字，還要有語速、停頓、情緒和聲線。多角色對話尤其要標註誰先打斷誰。
第六步，寫剪輯點。每個鏡頭結束時要知道接什麼：眼神接證據，證據接反應，反應接反轉。剪輯點不清楚，成片會像素材拼接。
第七步，加入商業化欄位。標註封面候選、標題句、追更點和復用素材。AI 分鏡不只是為了生成，也是為了讓批量出片有成本控制。
第八步，給分鏡設置通過標準。能進入影片生成的鏡頭表，必須讓另一個人不看原劇本也能明白這一鏡頭要拍什麼。若鏡頭表裡只有「女主崩潰」「氣氛緊張」這類抽象詞，那就還沒到生產標準。商業化專案尤其要這樣做，因為鏡頭表越清楚，外包剪輯、批量生成和後續復盤越省溝通成本。
可直接複製的提示詞/規格示例
示例 1：劇本拆分鏡
請把下面的中文 AI 短劇劇本拆成逐場鏡頭表。欄位：場次、鏡頭編號、時長、景別、角色、站位、動作、台詞、情緒、光照、角色資產引用、配音要求、剪輯點、商業化用途。每個鏡頭只保留一個資訊點。前 3 秒必須給衝突鉤子，結尾必須給追更點。使用定妝照和人物三視圖防止角色一換鏡頭就崩。輸出適合後續劇本轉影片和批量出片。
示例 2：多宮格分鏡規格
為 AI 漫劇第 1 集生成 8 格分鏡規格。畫幅直式 9:16。每格包含：畫面描述、人物站位、鏡頭運動、表情、台詞、光照、角色資產引用。角色使用同一角色資產庫，保持人物三視圖一致。前兩格必須形成前 3 秒鉤子，中間四格推進衝突，最後兩格形成反轉和追更。禁止跨鏡頭變臉，禁止站位亂跳，禁止無意義空鏡。
示例 3：分鏡審核提示詞
請審核這份 AI 分鏡是否能直接進入影片生成。檢查：每鏡頭是否只有一個動作目標；角色資產引用是否清楚；站位是否連續；光照是否一致；台詞是否適合多角色配音；剪輯點是否明確；前 3 秒是否有鉤子；是否有商業化用途欄位。輸出通過項、風險項和最小修改建議。重點發現劇本轉影片時可能出現每幀換演員、對不上口型、節奏拖的問題。
常見翻車與修復
第一種翻車是分鏡只寫畫面，不寫動作。修復方式是每格都寫「誰做什麼」，不要只寫氣氛。
第二種翻車是一個鏡頭塞太多內容。修復方式是拆鏡頭。AI 影片更適合短動作，不適合一次完成多段表演。
第三種翻車是忘了站位。修復方式是把站位設為必填欄位。多人同框沒有站位，就很容易畫面混亂。
第四種翻車是分鏡不接配音。修復方式是在鏡頭表裡加入台詞、停頓和情緒。配音不是剪輯後才臨時補。
第五種翻車是沒有商業化欄位。修復方式是每場標註封面、標題、追更和復用。否則分鏡只服務單條樣片，不服務持續生產。
第六種翻車是把分鏡當一次性文件。修復方式是把常用鏡頭抽成模板，例如證據特寫、回頭質疑、對方沉默、門外偷聽、手機彈窗。模板越穩定，下一批 AI 短劇越容易批量出片。
FAQ
AI 分鏡一定要生成圖片嗎？
不一定。逐場鏡頭表本身就能生產。圖片分鏡適合複雜站位和動作，文字鏡頭表適合快速批量。
一集短劇多少個鏡頭合適？
看時長和衝突密度。60 秒直式 AI 短劇常見 8 到 16 個鏡頭。原則是每個鏡頭只承擔一個資訊點。
分鏡會不會讓一鍵成片變慢？
前期多一步，後期少返工。對批量出片來說，分鏡是省成本，不是增加成本。
